总体参数θ有两个无偏估计量θ1 和θ2，var（θ1）＞var(θ2)，说两者的关系（ ）。 

由于方差是度量分布密集或离散状况的重要指标，估计量方差常用于描述抽样误差。估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，用样本统计量估计总体参数的效率就越低，抽样误差越大。因此，A2 比 A1 更有效，必然有 V（A1）>V（A2），即 A2 的方差 小于 A1 的方差。