关于一元线性回归的正确表述有（  ）。

选项BCDE正确；一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

选项A错误；相关系数是度量两个变量间相关关系的统计量，最常用的相关系数是Pearson(以此人命名的)相关系数，它度量的是两个变量间的线性相关关系。