对于一元线性回归方程，确定β0、β1的方法是（  ）。

在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0和β1的方法。