开展简单描述性调查时，若总体庞大（如某街道所有居民），问卷样本量建议至少为多少例，以避免随机误差过大（  ）。

本题考查定量问卷设计。

样本量指调查研究中实际纳入的观察对象（如受访者、实验对象）数量，是决定研究质量的核心要素之一。其关键作用在于平衡结果可靠性与资源效率。样本量不足会导致随机误差大，难以反映总体真实情况，结论易受偶然因素影响。样本量过大则会造成人力、时间、经费的浪费，且可能导致不必要的非抽样误差。调查研究没有绝对统一的最少样本量标准，需结合研究类型、分析方法和精度要求综合判断，但可参考常见基础范围。

以简单描述性调查（如了解某群体某个特征占比）为例：

①若总体较小，如服务对象总共200人，至少需30～50例才能初步反映趋势；

②若总体庞大，如包含某街道所有居民，通常建议200例以上，避免随机误差过大（C项正确）。

③若涉及相关性分析、回归分析等复杂统计，因需满足变量检验要求，一般所需的样本量更多（符合正态分布假设的基础阈值），且变量增加时，所需样本量也应相应增加（如多因素回归，每增加1个自变量，样本量建议多5～10例）。

故选C。